金融数据分析平台Z-FDAT
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金融数据分析平台Z-FDAT
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需求背景

当前超过行业半数的中型机构,开始探索自建数据团队,但AI整个技术体系和研究方法论存在着较大的技术攻关压力和时间成本。本平台帮助将“快速落地”与“自主可控”的机器学习作为一种“能力”,集成到业务内控、产品、网金等若干内部管理或客户服务方向的应用中,实现“AI赋能”和系统智能化提升。


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建设目标

Z-FDAT作为“大数据”和“AI技术”的底层整体融合架构和应用开发的一体化平台,不仅具备技术的前沿性、开放性,还兼顾了行业落地的应用可靠性和简易化。在行业追求“IT自主可控”的今天,该平台本着“开放”+“合作”的原则展开合作:

1. 整体技术转移模式:合作开发+知识转移,直接输出方法论,实现最大化的开放式合作。

2. 业务数据服务平台“交钥匙”模式:快速一站式建设交付,开放所有开发成果。


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管理与开发集成工具集

1. 元数据管理和数据资源树管理子系统

2. 数据接口管理子系统

3. 对接或集成Pivotal GP/CDH/TDH

4. 集成TensorFlow机器学习工作平台

5. 集成iPython、RStudio的分析挖掘建模工作平台

6. 集成主流BI可视化分析工作平台


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平台形态与展望

平台将提供统一的基础技术平台底层和中层的业务算法/数据层以及上层的BI工具层,辅助客户打通自身数据并集成平台自带行业数据库,帮助广大机构快速实现BI应用的开发交付以及AI场景的算法验证和集成。


平台致力于技术的开放和分享:Z-FDAT还将针对性的选择“A股市场交易风险预警”和“智能投顾”方向的部分研究成果作为合作初期的可选输出内容,帮助快速锻炼甲方团队。